Förkortningarna
GEO (Generative Engine Optimization),
LMO (Language Model Optimization),
AEO (Answer Engine Optimization) och
AIO (AI Interaction Optimization)
beskriver olika sätt att optimera innehåll för AI-sök.

Tillsammans ger de en komplett strategi för att synas, förstås och citeras av AI-modeller som ChatGPT, Perplexity och Gemini.

Här är en snabb översikt:

Det är en typ av AI-modell som tränats på enorma mängder textdata för att kunna förstå och generera mänskligt språk. ChatGPT är till exempel en LLM.

Vad gör en LLM?

💠 Den kan förstå texter och svara på frågor
💠 Den kan generera text (som att skriva texter, sammanfatta, skapa kod osv.)
💠 Den kan översätta, korrigera, förklara och mycket mer

Hur fungerar en LLM?
Modellen har tränats på mönster i språk genom att läsa miljarder meningar. När du skriver något till modellen försöker den förutsäga vilket ord som borde komma härnäst, baserat på all den träningen. Den tolkar inte som en människa, men efterliknar språk på imponerande sätt.

Var används LLM:er i dag?
✅ Chatbots (som ChatGPT)
✅ AI-sök (t.ex. Google AI Overviews, Bing Chat)
✅ Kundtjänstlösningar
✅ Textanalys och automatisering i företagssystem
✅ Skapande av innehåll (marknadsföring, texter, kod osv.)

Exempel på kända LLM:er:

ChatGPT (OpenAI)

Gemini (Google)

Claude (Anthropic)

LLaMA (Meta)

AI-sök handlar om att ställa frågor direkt till AI-tjänster – som sedan svarar med sammanfattningar istället för länkar.

GEO (Generative Engine Optimization) handlar om att skapa innehåll som AI förstår, väljer och citerar. Det är så du blir synlig när dina kunder använder AI för att söka efter svar.

GEO handlar inte om fler blogginlägg eller nyckelord – utan om struktur som AI:n kan citera. Här är de tre lagren av GEO som hjälper dig att bli vald:

1. GEO-strategi – vad du vill bli känd för
AI-närvaro, ämnesexpertis, brand mentions, Wikipedia-signaler, expertcitat.

2. GEO-plan – hur du strukturerar närvaro och innehåll
Semantiska ämneskluster, regelbunden publicering, tydliga kanalstrategier, crawlbart innehåll.

3. GEO-exekvering – innehåll som AI vill använda
Rent kodad sida, Schema.org, citatrikt innehåll, statistik, tabeller, FAQ, video.

GEO = struktur → signal → synlighet.

GEO vs traditionell SEO

LMO står för Language Model Optimization och är en del av GEO-arbetet. Det handlar om att optimera innehållet så att språkmodeller som ChatGPT, Copilot och Gemini väljer just din text när de formulerar sina svar.

Kort sagt: LMO fokuserar på hur du skriver så att AI:n förstår, gillar och återanvänder ditt innehåll.

Börja med att skriva på ett sätt som AI:n enkelt kan tolka och använda. Det innebär:

💠 En tydlig fråga och ett kort svar i början av varje sida eller artikel.
💠 Naturligt språk – skriv som du pratar.
💠 Tydliga underrubriker, punktlistor och sammanfattningar.
💠 Gärna källor eller expertcitat som stärker innehållet.
💠 Att din sajt är öppen för AI-crawlers (om det passar din verksamhet).

LMO är alltså inte något helt nytt – men ett mer fokuserat sätt att tänka kring AI:s sätt att läsa och välja innehåll. Och det är redan nu en konkurrensfördel.

Genom att tänka SEO + GEO + LMO + AEO bygger du en framtidssäker innehållsstrategi – och ökar chansen att synas överallt där dina kunder söker.

AEO står för Answer Engine Optimization och handlar om att optimera innehåll så att det får en framträdande plats i svarsrutor och sammanfattningar – oavsett om det är i traditionella sökmotorer (som Googles featured snippets) eller nya AI-drivna översikter.

Till skillnad från GEO (som fokuserar på att bli vald av AI-assistenter som ChatGPT och Copilot) och LMO (som handlar om att skriva på ett sätt som språkmodeller förstår och gillar), är AEO mer knutet till hur frågebaserat innehåll struktureras och presenteras för att bli direkt besvarat i sökresultaten.

Kort sagt: AEO = du hjälper både människor och AI:n att snabbt hitta rätt svar.

💠 Du formulerar innehållet som ett svar på en specifik fråga
💠 Du använder structured data/schema markup för att tydliggöra vad sidan handlar om
💠 Du fokuserar på att ge ett direkt, korrekt och auktoritativt svar

Tillsammans ger GEO + LMO + AEO en komplett strategi för framtidens sök:

• GEO = Välj rätt struktur så att AI:n vill citera dig

• LMO = Skriv så att AI:n förstår dig

• AEO = Strukturera innehållet så att det blir det bästa svaret

För att LLM:er (Large Language Models) ska kunna välja och citera ditt innehåll i AI-svar behöver det vara tydligt, tillförlitligt och lätt att tolka för en AI. Några viktiga principer:

✅ Strukturera innehållet med rubriker, punktlistor och korta stycken – AI-modeller gillar innehåll som är enkelt att bryta ner och förstå.

✅ Besvara konkreta frågor – skriv så att en AI kan plocka ut färdiga svar. Tänk FAQ, How-to och tydliga definitioner.

✅ Använd naturligt språk – skriv som din målgrupp frågar, inte bara med sökordsfokus. LLM:er utgår ofta från vanliga frågor och formuleringar.

✅ Bygg auktoritet – länka till trovärdiga källor, uppdatera sidan regelbundet och visa expertis. LLM:er prioriterar innehåll som bedöms som tillförlitligt.

Sammanfattat: Skriv för människor – men så att AI enkelt kan förstå, sammanfatta och citera dina svar.

AIO (AI Interaction Optimization) handlar om att bygga innehåll som är användbart i samtal – inte bara sökresultat. Det gör du genom att:

💠Dela upp texten i modulära block (FAQ, TL;DR, tabeller, Q&A)
💠Förutse följdfrågor som AI-användare kan ställa
💠Använda visuella element som tabeller, diagram, ikoner
💠Ha tydliga Call-to-Actions som AI kan lyfta
💠Säkra att innehållet är läsbart, snabbt, och återanvändbart

Varför? Många AI-svar kommer från content block, inte hela sidor. Det här ökar chansen att AI plockar just din text i nästa steg av ett samtal.