Guide: AIO, GEO, AEO, LMO och AI-sök – så förbereder du din webbplats för framtidens sök

📅 Senast uppdaterad: juli 2025
✍️ Av: marknads-teamet på DevCore

Så blir du svaret AI:n väljer med hjälp av GEO, AEO, LMO och AIO

AI-baserade söktjänster som ChatGPT, Copilot och Perplexity – och Googles nya AI Overviews – ger användare svar direkt i sökresultaten. Det förändrar hur företag syns online, även om majoriteten av trafiken fortfarande kommer från traditionell sökning.

På DevCore följer vi utvecklingen inom AI-sök. Vi testar, analyserar och delar med oss av det som vi vet idag. I den här guiden får du en tydlig överblick över begrepp som GEO, AEO, LMO, AIO och LLM – och konkreta tips på hur du optimerar din webbplats för att bli vald, citerad och förstådd av AI-modeller.

Vad fungerar fortfarande – även i AI-tider?

AI förändrar sök, men det betyder inte att SEO är passé. Tvärtom, det grundläggande arbetet är viktigare än någonsin:

🔹Tydlig struktur: rubriker, punktlistor, FAQ, “hur”-format.

🔹Teknisk kvalitet: mobilanpassning, snabb laddningstid, schema markup.

🔹Extern auktoritet: omnämnanden från trovärdiga sajter och länkar.

🔹Innehåll byggt på sökbeteende – svara på vanliga frågor och använd naturligt språk.

🔹Uppdaterat och originellt: AI föredrar innehåll som inte bara är generiskt, utan hållbart över tid.

AI vill citera riktiga källor inte AI-fluff. Det är sajter med kvalitet, tydlighet och förtroende som belönas.

Vad är skillnaden mellan GEO / LMO / AEO / AIO?

Förkortningarna
GEO (Generative Engine Optimization),
LMO (Language Model Optimization),
AEO (Answer Engine Optimization) och
AIO (AI Interaction Optimization)
beskriver olika sätt att optimera innehåll för AI-sök.

Tillsammans ger de en komplett strategi för att synas, förstås och citeras av AI-modeller som ChatGPT, Perplexity och Gemini.

Här är en snabb översikt:

Typ:	Fokus:	Exempel på åtgärd:
GEO	Bli citerad	Interna + externa länkar, semantiska kluster
LMO	Bli förstådd	Kort svar + tydlig rubrik + naturligt språk
AEO	Bli det bästa svaret	FAQ, HowTo, featured snippet-format
AIO	Bli återanvänd	Tabeller, TL;DR, förutsäga följdfrågor

Vad innebär LLM?

Det är en typ av AI-modell som tränats på enorma mängder textdata för att kunna förstå och generera mänskligt språk. ChatGPT är till exempel en LLM.

Vad gör en LLM?

💠 Den kan förstå texter och svara på frågor
💠 Den kan generera text (som att skriva texter, sammanfatta, skapa kod osv.)
💠 Den kan översätta, korrigera, förklara och mycket mer

Hur fungerar en LLM?
En LLM (Large Language Model) är en AI-modell som tränats på enorma mängder textdata för att förstå, sammanfatta och generera innehåll – t.ex. i AI-chattbotar, AI-sök eller automatiska texter. När du skriver något till modellen försöker den förutsäga vilket ord som borde komma härnäst, baserat på all den träningen. Den tolkar inte som en människa, men efterliknar språk på imponerande sätt.

Var används LLM:er i dag?
✅ AI-chattbotar (som ChatGPT och Gemini)
✅ AI-sök (t.ex. Google AI Overviews)
✅ Automatiserat innehåll (marknadsföring, texter, kod)
✅ Kundservice och analysverktyg

Exempel på kända LLM:er:

ChatGPT (OpenAI)

Gemini (Google)

Claude (Anthropic)

LLaMA (Meta)

Vad är GEO och AI-sök?

AI-sök handlar om att ställa frågor direkt till AI-tjänster – som sedan svarar med sammanfattningar istället för länkar.

GEO (Generative Engine Optimization) handlar om att skapa innehåll som AI förstår, väljer och citerar. Det är så du blir synlig när dina kunder använder AI för att söka efter svar.

Vad är "De tre GEO-lagren" – vad AI faktiskt letar efter?

GEO handlar inte om fler blogginlägg eller nyckelord – utan om struktur som AI:n kan citera. Här är de tre lagren av GEO som hjälper dig att bli vald:

1. GEO-strategi – vad du vill bli känd för
AI-närvaro, ämnesexpertis, brand mentions, Wikipedia-signaler, expertcitat.

2. GEO-plan – hur du strukturerar närvaro och innehåll
Semantiska ämneskluster, regelbunden publicering, tydliga kanalstrategier, crawlbart innehåll.

3. GEO-exekvering – innehåll som AI vill använda
Rent kodad sida, Schema.org, citatrikt innehåll, statistik, tabeller, FAQ, video.

GEO = struktur → signal → synlighet.

Vad är skillnaden mellan GEO och SEO?

GEO vs traditionell SEO

GEO:	SEO:
Optimerar för AI-assistenter	Optimerar för sökmotorer
Mål: Bli vald som källa i AI-svar	Mål: Klick och trafik
Fokuserar på semantik och trovärdighet	Fokuserar på nyckelord
Struktur: tydliga svar, frågor, punktlistor	Struktur: titel, meta, länkar

Vad är LMO – och hur hänger det ihop med GEO?

LMO står för Language Model Optimization och är en del av GEO-arbetet. Det handlar om att optimera innehållet så att språkmodeller som ChatGPT, Copilot och Gemini väljer just din text när de formulerar sina svar.

Kort sagt: LMO fokuserar på hur du skriver så att AI:n förstår, gillar och återanvänder ditt innehåll.

Hur optimerar man sitt innehåll för LMO?

Börja med att skriva på ett sätt som AI:n enkelt kan tolka och använda. Det innebär:

💠 En tydlig fråga och ett kort svar i början av varje sida eller artikel.
💠 Naturligt språk – skriv som du pratar.
💠 Tydliga underrubriker, punktlistor och sammanfattningar.
💠 Gärna källor eller expertcitat som stärker innehållet.
💠 Att din sajt är öppen för AI-crawlers (om det passar din verksamhet).

LMO är alltså inte något helt nytt – men ett mer fokuserat sätt att tänka kring AI:s sätt att läsa och välja innehåll. Och det är redan nu en konkurrensfördel.

Genom att tänka SEO + GEO + LMO + AEO bygger du en framtidssäker innehållsstrategi – och ökar chansen att synas överallt där dina kunder söker.

Vad är AEO – och hur skiljer det sig från GEO och LMO?

AEO står för Answer Engine Optimization och handlar om att optimera innehåll så att det får en framträdande plats i svarsrutor och sammanfattningar – oavsett om det är i traditionella sökmotorer (som Googles featured snippets) eller nya AI-drivna översikter.

Till skillnad från GEO (som fokuserar på att bli vald av AI-assistenter som ChatGPT och Copilot) och LMO (som handlar om att skriva på ett sätt som språkmodeller förstår och gillar), är AEO mer knutet till hur frågebaserat innehåll struktureras och presenteras för att bli direkt besvarat i sökresultaten.

Kort sagt: AEO = du hjälper både människor och AI:n att snabbt hitta rätt svar.

Exempel på vad AEO innebär i praktiken?

💠 Du formulerar innehållet som ett svar på en specifik fråga
💠 Du använder structured data/schema markup för att tydliggöra vad sidan handlar om
💠 Du fokuserar på att ge ett direkt, korrekt och auktoritativt svar

Tillsammans ger GEO + LMO + AEO en komplett strategi för framtidens sök:

GEO = Välj rätt struktur så att AI:n vill citera dig
LMO = Skriv så att AI:n förstår dig
AEO = Strukturera innehållet så att det blir det bästa svaret

Hur optimerar man sitt innehåll för att bli valt och citerat av LLM:er i AI-svar?

För att LLM:er (Large Language Models) ska kunna välja och citera ditt innehåll i AI-svar behöver det vara tydligt, tillförlitligt och lätt att tolka för en AI. Några viktiga principer:

✅ Strukturera innehållet med rubriker, punktlistor och korta stycken – AI-modeller gillar innehåll som är enkelt att bryta ner och förstå.

✅ Besvara konkreta frågor – skriv så att en AI kan plocka ut färdiga svar. Tänk FAQ, How-to och tydliga definitioner.

✅ Använd naturligt språk – skriv som din målgrupp frågar, inte bara med sökordsfokus. LLM:er utgår ofta från vanliga frågor och formuleringar.

✅ Bygg auktoritet – länka till trovärdiga källor, uppdatera sidan regelbundet och visa expertis. LLM:er prioriterar innehåll som bedöms som tillförlitligt.

Sammanfattat: Skriv för människor – men så att AI enkelt kan förstå, sammanfatta och citera dina svar.

Vad är AIO – och hur skapar man innehåll som AI kan använda och återanvända?

AIO (AI Interaction Optimization) handlar om att bygga innehåll som är användbart i samtal – inte bara sökresultat. Det gör du genom att:

💠Dela upp texten i modulära block (FAQ, TL;DR, tabeller, Q&A)
💠Förutse följdfrågor som AI-användare kan ställa
💠Använda visuella element som tabeller, diagram, ikoner
💠Ha tydliga Call-to-Actions som AI kan lyfta
💠Säkra att innehållet är läsbart, snabbt, och återanvändbart

Varför? Många AI-svar kommer från content block, inte hela sidor. Det här ökar chansen att AI plockar just din text i nästa steg av ett samtal.

Är ditt företag det AI:n väljer att citera?

AI vill ha korta, tydliga och citerbara svar
Ditt varumärke ska uppfattas som pålitligt
Det du publicerar ska vara relevant, aktuellt och strukturerat

Testa dig själv: Fråga t.ex. ChatGPT: ”Vad gör [Ditt företagsnamn]?”

Om svaret är dåligt eller fel – då är det dags att optimera din synlighet.

6 AI-sök-tips – så optimerar du ditt innehåll för att bli valt

✅ Svara direkt på frågor
✅ Skriv lättläst och konkret
✅ Använd frågebaserade rubriker och tydlig struktur (H1, H2, H3)
✅ Placera viktiga fakta högt upp på sidan
✅ Lägg till FAQ, checklistor och tabeller
✅ Visa tydligt vem som är avsändare

Följ upp och förbättra löpande

Använd analysverktyg för att följa upp hur AI (och Google) använder din webbplats:

Google Search Console
Microsoft Clarity – Se hur användarna faktiskt beter sig med hjälp av värmekartor och session recordings.
Matomo
Semrush
Ahrefs
Profound

Se vilka sidor som syns i AI-svar eller snippets, spåra frågor som driver trafik, och uppdatera innehållet för att möta användarnas behov bättre.

Tekniska grunder som fortfarande påverkar crawl och AI-tillgänglighet:

☑️ Tydlig HTML-struktur
☑️ Mobilanpassning
☑️ Snabb laddningstid
☑️ Structured data (Schema.org)
☑️ Uppdaterade titlar och metabeskrivningar
☑️ Inkommande länkar från trovärdiga källor

Exempel på schema markup som AI förstår:

FAQPage – vanliga frågor och svar
Article – blogginlägg och guider
Organization – kontaktuppgifter, logotyp m.m.
HowTo – steg-för-steg-instruktioner
Breadcrumb – tydlig sidstruktur för sökmotorer

Checklista: Så får du AI att prata om ditt varumärke

För att stärka dina chanser att bli vald, citerad och använd av AI-verktyg som ChatGPT och Gemini – se till att du checkar av dessa punkter:

Checklista:

✅ Få brand mentions på trovärdiga sajter (t.ex. Reddit, Quora, LinkedIn)
✅ Skapa tydlig och unik positionering (varför välja er?)
✅ Skriv originellt och användbart – inte AI-fluff
✅ Undvik tekniska hinder (t.ex. JavaScript-låsningar, inloggningstvång)
✅ Använd bilder, video och tydliga alt-texter
✅ Optimera på styckenivå – inte bara hela sidan
✅ Anpassa innehållet till din målgrupps behov
✅ Håll koll på ditt rykte – recensioner och omnämnanden spelar roll
✅ Skapa digital PR – omnämnanden i bloggar, branschsajter eller artiklar stärker din auktoritet.

💡 Tips! Testa din egen webb med AI

Kopiera valda delar av den här guiden – eller hela sidan – och klistra in i din AI-assistent (t.ex. ChatGPT, Copilot eller Gemini). Be om en analys eller fråga:

“Hur väl är vår webbplats anpassad för AI-sök enligt dessa principer?”

Du kan också testa att skriva:

“Ge mig konkreta förbättringsförslag för vår sajt utifrån GEO, AEO, LMO och AIO.”

Detta är ett enkelt sätt att få nya insikter – och en perfekt start för att förbättra synligheten i AI-sök.

Google AI Overviews är här – och det påverkar hur du syns

Google AI Overviews – ny sökupplevelse med Gemini 2.0

Sammanfattar svar direkt i sökresultaten
Bygger på multisteg-logik och uppföljningsfrågor
Visar AI-genererade svar före traditionella länkar

Vad det betyder för dig som jobbar med webb och marknadsföring

Första plats i Google betyder inte längre första synlighet
Strukturerat och tydligt innehåll slår fluffiga texter
Varumärkeskännedom och förtroende är nyckeln till att citeras
Egna kanaler som nyhetsbrev och LinkedIn blir allt viktigare
Har du koll på hur din sajt visas i AI Overviews? Det är hög tid att testa – och optimera därefter.